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【2h】

Sign-perturbed sums: A new system identification approach for constructing exact non-asymptotic confidence regions in linear regression models

机译：受符号扰动的和：在线性回归模型中构造精确的非渐近置信区域的新系统识别方法

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作者
Csáji, Balázs Csanád; Campi, Marco; Weyer, Erik;
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年度 2015
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1. Sign-Perturbed Sums: A New System Identification Approach for Constructing Exact Non-Asymptotic Confidence Regions in Linear Regression Models [J] . Csaji B.C., Campi M.C., Weyer E. Signal Processing, IEEE Transactions on . 2015,第1期

机译：符号摄动和：线性回归模型中构造精确非渐近置信区域的新系统识别方法
2. ON CONFIDENCE REGIONS OF SEMIPARAMETRIC NONLINEAR REGRESSION MODELS (A GEOMETRIC APPROACH) [J] . Zhu Zhongyi, Tang Niansheng, Wei Bocheng Acta Mathematica Scientia . 2000,第1期

机译：关于半参数非线性回归模型的置信区间（一种几何方法）
3. ON CONFIDENCE REGIONS OF SEMIPARAMETRIC NONLINEAR REGRESSION MODELS(A GEOMETRIC APPROACH) [J] . 数学物理学报（英文版） . 2000,第001期

机译：关于半参数非线性回归模型的置信区间（一种几何方法）
4. Sign-perturbed sums (SPS): A method for constructing exact finite-sample confidence regions for general linear systems [C] . Csaji Balazs Csanad IEEE Conference on Decision and Control;CDC . 2012

机译：符号扰动和（SPS）：一种为一般线性系统构造精确的有限样本置信区域的方法
5. Essays on Nonparametric Identification: Identification of Dependent Multidimensional Unobserved Variables in a System of Linear Equations Identification and Estimation for Regressions with Errors in All Variables Identification of Nonparametrically Distributed Random Coefficients in Linear Panel Data Models. [D] . Ben-Moshe, Dan. 2012

机译：关于非参数识别的论文：线性方程组中相关多维多维观测变量的识别以及线性面板数据模型中非参数分布随机系数的所有变量中所有变量均具有误差的回归估计。
6. Dual number-based variational data assimilation: Constructing exact tangent linear and adjoint code from nonlinear model evaluations [O] . Jann Paul Mattern, Christopher A. Edwards, Christopher N. Hill 2012

机译：基于对偶数的变分数据同化：根据非线性模型求值构造精确的正切线性代码和伴随代码
7. Sign-perturbed sums: A new system identification approach for constructing exact non-asymptotic confidence regions in linear regression models [O] . Csáji Balázs Csanád, Campi Marco, Weyer Erik 2015

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